Claire Launay

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Traitement d'Images
Modélisation, Analyse, Synthèse de Textures
Segmentation Perceptuelle d'Images et de Vidéos
Processus Ponctuels Déterminantaux pour les Images
Géométrie Stochastique

Parcours

Depuis 2023 : Maîtresse de conférences au LMBA, Université Bretagne Sud
Mars - Sept 2023 : Posdoctorante à l'Institut Denis Poisson, Université de Tours
2020-2023 : Posdoctorante dans le laboratoire de Neurosciences Computationnelles Coen-Cagli, à l'Albert Einstein College of Medicine
2019-2020 : Attachée temporaire d'enseignement et de recherche (ATER) à l'UFR Mathématiques et Informatiques de l'université de Paris
2016-2020 : Doctorat de Mathématiques appliquées au traitement d'images

Vous pouvez trouver une version détaillée de mon CV ici.

Recherche

Pre-publication

Gaussian Random Fields and Monogenic Images

H. Biermé, P. Carré, C. Lacaux, C. Launay.

Soumis, 2024, [pdf sur hal].

Weighted tensorized fractional Brownian textures

C. Esser, C. Launay, L. Loodveldt, B. Vedel.

Document de travail, 2024, [pdf sur arxiv].

Publications

Measuring uncertainty in human visual segmentation

J. Vacher, C. Launay, P. Mamassian, R. Coen-Cagli.

PLOS Computational Biology 19, vol 9, Septembre 2023 [pdf, page du projet].

Modélisation de Textures : Champs Gaussiens Autosimilaires et Signal Monogène

H. Biermé, P. Carré, C. Lacaux, C. Launay.

Communication pour le GRETSI 2023, (Août 2023, Grenoble, France) [pdf].

Unsupervised Video Segmentation Algorithms Based On Flexibly Regularized Mixture Models

C. Launay, J. Vacher, R. Coen-Cagli.

Communication pour la conférence ICIP 2022 (Oct. 2022, Bordeaux, France) [pdf, page du projet].

Flexibly Regularized Mixture Models and Application to Image Segmentation

J. Vacher, C. Launay, R. Coen-Cagli.

Neural Networks 149, 107–123, Février 2022 [publication, preprint].

Determinantal Point Processes for Image Processing

C. Launay, B. Galerne, A. Desolneux.

SIAM Journal on Imaging Sciences, 14(1), Mars 2021 [publication, preprint].

Exact Sampling of Determinantal Point Processes without Eigendecomposition

C. Launay, B. Galerne, A. Desolneux.

Journal of Applied Probability, JAP 57.4, Décembre 2020 [publication, version arXiv, page web du projet].

Discrete determinantal point processes and their application to image processing

C. Launay.

Thèse, Juin 2020 [accessible sur tel].

Determinantal Patch Processes for Texture Synthesis

C. Launay, A. Leclaire.

Communication pour le GRETSI 2019, (Août 2019, Lille, France) [pdf, page du projet].

Etude de la Répulsion des Processus Pixelliques Déterminantaux

A. Desolneux, B. Galerne, C. Launay.

Communication pour le GRETSI 2017, (Sept. 2017, Juan-les-Pins, France) [pdf, poster].

Communications récentes

Séminaire Parisien des Mathématiques Appliquées à l’Imagerie, Modélisation de Textures : Champs Gaussiens Autosimilaires et Signal Monogène, Paris, Décembre 2023.

Séminaire Cristolien d’Analyse Multifractale, Modélisation de Textures : Champs Gaussiens Autosimilaires et Signal Monogène, Créteil, Novembre 2023.

Colloque GRETSI 2023, Modélisation de Textures : Champs Gaussiens Autosimilaires et Signal Monogène, Grenoble, 1er September 2023.

Stochastic Geometry days, Texture Modeling: Self-Similar Gaussian Fields and Monogenic Signal, Dijon, 15 Juin 2023.

Séminaire SPACE, Processus ponctuels déterminantaux et leur application au traitement d'images, Université de Tours, 17 Mars 2023.

Séminaire LMBA, Processus ponctuels déterminantaux et leur application au traitement d'images, Université Bretagne Sud, Vannes, 10 Mars 2023.

CRCNS PI Meeting, Unsupervised Spatio-Temporal Integration Captures Perceptual Grouping Stability and Uncertainty, Atlanta, Géorgie, Etats-Unis, 27 Octobre 2022.

Conférence ICIP22, Static and Dynamic Segmentation Based on Flexibly Regularized Mixture Models, Bordeaux, France, 17 Octobre 2022.

Laboratoire NeuroAILab, Static and Dynamic Segmentation Based on Flexibly Regularized Mixture Models, Université de Standford, Etats-Unis. 2 Février, 2022.

Conférence MAS2020, Processus pixelliques déterminantaux : Synthèse de textures et inférence, Université d'Orléans, France. 27 Août, 2021.

Séminaire Probabilités, Statistique et Applications, LMA, Determinantal Point Processes, exact sampling and application, Université de Poitiers, France. 4 Février 2021.

Soutenance de thèse, Processus ponctuels déterminantaux discrets appliqués au traitement des images, Université de Paris, France. 22 Juin 2020.

Laboratoire Coen-Cagli, Determinantal Point Processes for Image Processing, Einstein College of Medicine, New York, Etats-Unis. 12 Mars 2020.

Colloque GRETSI 2019, Processus de patchs déterminantaux pour la synthèse de texture, Lille, France. 29 Août 2019. [présentation]

Les probas du vendredi, LPSM, Processus ponctuels déterminantaux et pixels d'une image, Paris, France. 31 Mai 2019.

Conférence SMAI, Determinantal point processes and the patches of an image, Guidel, France. 16 Mai 2019.

Séminaire IOP, Processus ponctuels déterminantaux et images : quelques exemples d'applications. Université de Bordeaux. France, 11 Avril 2019.

Séminaire du laboratoire Jean Leray, Processus ponctuels déterminantaux et images : quelques exemples d'applications. Université de Nantes, France, 14 Mars 2019.

Enseignement

2019-2020

Introduction aux probabilités, Licence 2. Cours assuré par Nathaël Gozlan.

TD1 : Modèle probabiliste
TD2 : Probabilité sur un ensemble fini, probabilités conditionnelles et événements indépendants
TD3 : Variables aléatoires discrètes (1)
TD4 : Variables aléatoires discrètes (2)
TD5 : Variables aléatoires continues

Mathématiques et Calcul 2 (MC2), Licence 1. Cours assuré par Marcela Szopos.

TD1 : Intégrales et primitives
TD2 : Intégrales convergentes
TD3 : Séries numériques
TD4 : Séries entières
TD5 : Equations différentielles

2016-2019

2016-2019: Mathématiques et calculs 2 (MC2) 64 heures/an, Licence 1, donné par Annie Raoult, Florent Benaych-Georges puis Marcela Szopos : Algèbre linéaire, Déterminants, Intégrales et primitives, Intégrales convergentes, Séries numériques, Séries entières, Equations différientielles.

Claire Launay

Maîtresse de conférences en Mathématiques Appliquées au Traitement d'Images

LMBA, Université Bretagne Sud

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